AI诺奖时代开启 科技引领投资趋势

　　近日，2024年诺贝尔奖揭晓，AI成为本届焦点。继物理学奖颁发给机器学习科学家后，化学奖也授予了三位研究领域与人工智能相关的科学家。AI获得如此美誉，在诺贝尔奖历史上实属罕见。在投资领域，AI同样备受瞩目，并且取得了长期的应用验证。泓德基金近日推出了泓德智选领航混合基金（A类代码：022224，C类代码：022225），10月14日起正式公开发售，该基金依托AI选股等策略，力求在有效控制风险的同时，力争超越基准（沪深300指数收益率×90%+中国债券综合全价指数收益率×10%）。

　　2024年诺贝尔物理学奖授予了“AI教父”约翰·霍普菲尔德（John J.Hopfield）和杰弗里·E·辛顿（Geoffrey E.Hinton），表彰他们通过人工神经网络实现机器学习的基础性发现和发明。本届诺贝尔化学奖授予大卫·贝克（David Baker）、戴米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）和约翰·江珀（John M.Jumper），以表彰他们在蛋白质设计和蛋白质结构预测领域作出的贡献。

　　泓德基金AI Lab负责人李子昂表示，AI不仅在物理、化学等科研领域发挥了举足轻重的作用，而且在投资领域也展现出巨大潜力。资产管理机构利用神经网络挖掘特征、组合因子，进而实现AI选股，已经积累了丰富的经验，并引起了广泛关注。近年来，AI选股的论文越来越多出现在AI顶会上，也进一步推动了行业的发展。

　　据悉，泓德基金自2020年起便开始研发并升级量化投资体系。该体系依托人工智能相关领域的前沿科技成果，集聚团队智慧，历经架构设计、海量数据处理到模型训练，最终打造出一套能较好适应国内股票市场特征的AI投资策略。策略经过实盘数据严格检验后，陆续应用于泓德量化相关产品。

　　2023年4月，泓德基金正式成立了人工智能实验室（AI Lab），专注前沿人工智能技术的发展和应用。AI Lab致力于挖掘投资机会，构建选股模型，并深度赋能公司公募产品和专户产品。作为泓德基金AI Lab的负责人，李子昂拥有多年神经网络模型研究经验，具有完备的因子投资框架，并擅长运用深度学习技术挖掘量价因子的Alpha特征及其非线性关系。

　　此次担任泓德智选领航混合基金的拟任基金经理，李子昂表示，沪深300指数因其资金容量大、流动性好，为各类Alpha挖掘策略提供的充足的发挥空间。我们期望通过利用泓德基金AI量化投资策略的优势，力争在Beta全面均衡的基础上，挖掘稳健持续的Alpha，从而为投资者提供更好的投资体验。

　　作为A股优质资产的代表，沪深300指数汇集了沪深两市规模大、经营状况好、流动性好的300家龙头企业。这些企业不仅经营稳定、分红较高，而且随着中国经济的发展和市场的不断变化，一些成长性较好的公司也被纳入其中，展现出更成熟的商业模式和更优秀的经营业绩。

　　从市值分布角度来看，沪深300指数成份股中，市值超过1000亿元的个股数量占比接近五成，成份股市值平均值达1911亿元，使其成为大盘风格指数的典型代表。盈利能力方面，沪深300指数的成份股表现十分突出。在过去十年中（2013年-2023年），其ROE（净资产收益率）平均值始终保持在10%以上，并显著高于中证500、中证1000指数等宽基指数。此外，沪深300指数在股息率方面也表现较为出色。截至9月30日，沪深300指数近12个月的股息率为2.78%，处于历史较高水平，位于80%分位。

　　由于具备以上优势，沪深300指数作为A股市场的“晴雨表”、大盘蓝筹的“风向标”，其投资吸引力不断提升，它不仅成为长线资金权益资产底仓配置的主要选项之一，也成为投资布局的有利工具。